人臉識別技術大家已經不陌生了，各地機場、火車站大都有安裝人臉識別裝置，手機也多了刷臉支付的功能，大家也都覺得刷臉支付是一項足夠安全的技術。不過在今天，一個3D打印的公眾號發(fā)布了一個測試視頻，在視頻中，工作人員使用3D打印制作的蠟像人頭，騙過支付寶的人臉識別系統，成功買到了一張火車票。

該文作者在隨視頻一同發(fā)表的文章中提出了疑問：如果有人使用這種高逼真度的3D打印人像進行盜刷，支付寶是否會進行賠償？

移動支付網第一時間就此事咨詢支付寶，支付寶做出肯定回應：

1、我們正在核實相關視頻的真實性；

2、不管視頻是否屬實，請大家放心，支付寶App的刷臉登錄和刷臉支付，只能在密碼登錄和支付過的手機上才能開啟。如果一臺手機從未用密碼登錄過，則不可能僅通過刷臉就完成登錄或支付；

3、支付寶人臉識別的安全性極高，而且即便出現極小概率的盜刷事件，也能得到全額賠付，確保用戶利益不受損失。

使用3D蠟像人頭盜刷近乎不可能

文中介紹，想要制作一個這樣的蠟像人頭首先需要使用高精度的3D掃描儀，對人進行掃描，得到三維數據；其次需要使用高精度的3D打印機，打印出人頭的主體結構；然后需要精準的安放使用傳統工藝制作的眼球；最重要的是需要人臉特征的毫米級還原，包括膚色的高度還原，達到栩栩如生的地步。

圖片來源：網絡

很明顯，這種高逼真度的蠟像人頭是非常不容易制作的，需要使用各種專業(yè)設備，經過相當復雜的工序才可以完成，雖然蠟像人頭的作者沒有公布制作的成本，但是想來并不會低廉。而且，使用3D掃描儀掃描人頭部詳細數據很明顯需要配合，如果得不到配合，采集的數據是否可用也是一個未知數。

經移動支付網測試，在用戶開通刷臉支付情況下，想要使用其他手機進行人臉識別付款、轉賬必須使用支付密碼重新開通刷臉支付才可進行。另外，在使用其他手機登錄時，還需要進行登錄身份認證，也就是需要登錄密碼。

用戶如果想要開通刷臉支付，必須要在已登錄設備上進行活體人臉識別才可以完成，這不是一個不能動的蠟像人頭可以做到的事情。

因此，想使用3D蠟像人頭進行盜刷必須要同時滿足幾個苛刻的條件：

1、采集到支付寶用戶頭部高精度3D模型；

2、不計成本完成毫米級精度蠟像制作，力求完美；

3、在支付寶用戶開通刷臉支付的情況下拿到用戶的手機，或者直接獲得支付寶用戶的登錄密碼和支付密碼。

顯然在實際操作中使用這種手段進行盜刷是幾乎不可能成功的事情，前置條件過多并且難度巨大，并且存在矛盾：如果知道了支付寶用戶的賬戶、登錄密碼和支付密碼為什么還要制作蠟像呢？

所以，這種盜刷手段并不具有可操作性。

支付安全不單靠人臉識別

隨著科技的進步，人臉識別技術逐漸進入我們的生活，為我們帶來便利。不過，伴隨著“刷臉”的日益普及，一些人也對其識別的準確性提出了質疑，人臉識別的安全性足夠高嗎？

世界上沒有絕對的安全，人臉識別也是如此。人臉識別技術是一項包含計算機視覺、圖像處理、神經網絡、人工智能等學科，同時非常具有挑戰(zhàn)性的多學科交叉技術，這種技術現在處于不斷發(fā)展的過程中。

在這個過程中，必然會受到各種挑戰(zhàn)。事實上，人臉識別技術自推出一直面對各種挑戰(zhàn)，有人直接使用照片進行測試；有人找到雙胞胎來進行測試；有的人化妝，有的人使用頭套。在不斷的攻防測試中，人臉識別技術不斷的在進步?，F在主流的3D人臉識別可以抵御照片攻擊、可以分辨雙胞胎、可以識別化妝過后的人。

這次的3D蠟像人頭測試只是這一系列攻防挑戰(zhàn)的一部分，只有不斷的接受挑戰(zhàn)，技術才會得到進步。

需要明確的是，刷臉安全不能等同于支付安全，“刷臉”是保障支付安全的一種手段，支付安全是由大數據風控、實時賠付、AI、人臉識別等多種手段共同來保護的。人臉識別有被攻破的可能不等于支付會不安全，我們需要清楚地認識其中的區(qū)別。